薛晓玉, 王晓云, 段含明,2, 颉耀文

(1.兰州大学 资源环境学院, 兰州 730000; 2.西华师范大学 国土资源学院, 四川 南充 637002)

近年来，全球范围的气候异常变化、人类活动不断增强，这些问题正影响着陆地生态系统的平衡，导致区域生态环境的破坏，直接或间接地影响到植被NPP变化，使其变化驱动的研究显得尤为重要[1-2]。NPP不仅可以直接表征陆地生态系统的质量状况，而且在保持生态系统平衡和调节区域生态环境中扮演着重要的角色[3]。净初级生产力(Net Primary Productivity，NPP)是指植物在单位时间和面积上由光合作用产生的有机物总量减去自身呼吸作用消耗有机物的剩余量，这部分能量是其自身用于生长和繁殖的能量，也是生态系统中其他成员生存和繁衍的物质基础[4]。

植被NPP的估算方法很多，根据模型对输入参数的选择，可将现有模型大体分为3类：气候相关模型、机理模型和光能利用率模型[5-7]。气候相关模型是根据野外获取的采样点实测数据来建立NPP与气候因子的简单统计回归模型，但该模型由于缺乏生态学理论作为依据或只能对潜在NPP进行模拟，估算的准确性不高[5]。机理模型是以气候、土壤和植被等因子作为输入参数，模拟生态系统中的光合作用、呼吸作用和土壤微生物的分解过程，从而模拟植被的能量流动与物质转换，涉及到的输入参数较多，且其中部分参数不易获取，单纯的机理模型发展具有局限性[7]。光能利用率模型是以光合作用原理为依据，以NDVI数据、太……