杜 鑫

(安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001)

引言

由于秸秆焚烧火点分布没有一定的规律性，利用传统的人工排查不仅消耗巨大的人力物力，而且效率低。如今，遥感作为先进的远距离探测技术，成为秸秆焚烧监测工作的最理想手段，而MODIS作为先进的多光谱遥感传感器，提供了丰富的数据产品。国内学者在20世纪90年代也开始利用遥感技术监测地面火点的研究，但都集中在火灾方面的研究。陈维英于1987年应用了NOAA/AVHRR数据对大兴安岭火灾的过火面积进行了计算[1]；赵彬等人对2007年4月29日吉林省东部的森林火灾运用阈值法、临近像元分析法、亮温结合NDVI法和彩色合成法4种方法进行了研究分析[2]。

随着我国开始建立MODIS数据接收站，MODIS数据的研究与应用不断推广、深入，MODIS数据也取代NOAA/AVHRR被国内很多学者用于火点提取。覃志豪等对中、蒙、俄3国交界的地区数据通过设置MODIS遥感数据的热红外波段亮温阈值并结合NDVI成功建立了基于MODIS数据的林火识别模型[3]；王子峰等基于MODIS基础数据和地表分类数据应用“背景对比火点探测算法”实现了对华北地区秸秆焚烧火点的遥感监测，并依据我国的实际状况背景对比火点提取方法的若干参数和阈值进行了适当的调整，保证了探测结果的可信度并有效地提高了算法的运行效率[4]；周小成等针对邻近背景像元算法在MODIS数据的火点监测上进行进行验证分析并做了改进[5]；张树誉利用MODIS数据对关中地区稻秆焚烧状况进行了监测研究[6]；……