高露雄 刘迪 陈雅莉

摘 要：本文分析了长江水文现有数据中心在应对海量多源异构水文数据的存储与处理时存在的问题，在总结水文大数据的内涵和特征的基础上，研究介绍了基于水文对象的大数据组织、基于Hadoop的分布式存储体系和冷/热分层存储策略、耦合水文模型的大数据分析以及水文大数据可视化等水文大数据平台关键技术，并在此基础上研究设计了长江水文大数据平台架构，以期为平台落地建设提供理论和技术支撑。

关键词：水文大数据;数据组织;大数据分析;可视化

中图法分类号：X524             文獻标志码：A            DOI：10.19679/j.cnki.cjjsjj.2021.0616

水文数据是国民经济和社会发展的重要基础性数据，为水旱灾害防御、水资源管理、河湖管理、水工程建设与管理等提供重要基础支撑。长江水文在水文信息化建设进程中，始终围绕水文数据核心资源，提升水文数据采集、存储、管理、分析和应用能力，为治江事业发展提供了有力的数据支撑。特别是近年来通过实施“三个一”水文信息化工程，开展了水文数据标准化建设、水文数据对象化组织、水文数据资源整合、水文数据管理与服务等工作[1]，构建了水文数据资源一个中心，初步实现了以水文测站为对象的水文数据统一存储、统一管理和统一服务，有效支撑了防洪预报调度、水文测验管理、水文资料整编、水文一张图等业务应用。

随着长江水文信息化建设的大力推进，水文数据采集基础设施及应用系统数量越来越多，水文数据的内涵不断外延，范围不断扩展，数据量呈指数级增长。……