袁智勇，肖泽坤，于力，徐全，林跃欢，李培强，何西

(1.南方电网科学研究院有限责任公司，广东 广州 510663；2.湖南大学 电气与信息工程学院，湖南 长沙 410082；3.湖南工学院 电气与信息工程学院，湖南 衡阳 421002)

大数据被认为是促进现代社会发展的智力“石油”，越来越受到人们的重视，早期主要应用于商业、金融等领域，后来逐渐扩展到交通、医疗、能源、电力等行业[1-3]，大数据技术在智能电网中的应用被看做是电力行业发展的重要技术之一[4-6]。智能终端设备与大数据技术的应用使得传统单向电网逐渐被智能电网(smart grid，SG)取代，相比于传统电网，智能电网在自我修能力、可再生能源消纳能力、态势感知能力与暂态稳定性方面具有更多的优势[7]。一方面，智能电网快速发展，智能电表大量部署，传感技术广泛应用，电力工业产生了大量结构多样、来源复杂的数据，如何存储和应用这些数据，这些是电力公司面临的难题；另一方面，这些数据的利用价值巨大，不仅可以将电网自身的管理和运行水平提升到新的高度，甚至产生根本性变革，为电力公司拓展增值业务提供条件。

2012年以来，国内外在智能电网工程应用[8-9]和大数据技术研究[10-14]方面开展了相关研究工作，奠定了一定的基础。例如意大利的ENEL Telegestore项目是智能电网现场建设的第一次尝试[8]，此外还有加拿大的Hydro One工程[9]、葡萄牙的InovGrid工程和德国的Modelstadt Mannheim(Moma)工程；但这些工作仍处于起步阶段，智能电网大数据的研究和应用仍是一个长期而复杂的工作。……