蒲 恬，张子夜，彭真明，4

（1.电子科技大学信息与通信工程学院，成都611731；2.电子科技大学光电科学与工程学院，成都611731；3.电子科技大学信息与通信工程学院成像探测与智能感知实验室，成都610054；4.电子科技大学光电科学与工程学院四川省显示科学与技术重点实验室，成都610054）

引 言

自然场景中的环境光照往往复杂多变且分布不均匀［1］。环境光照的不均匀性对成像影响巨大，因为这种不均匀性通常会导致场景中光强的动态范围出现剧烈变化，这样的光照动态范围与当前数字成像设备有限的动态范围常常是不匹配的［2］。一旦成像过程曝光不合理，会导致拍摄的图像对比度不佳，暗区存在大量未被凸显的细节，从而降低图像的可视质量。在很多实际应用中，例如机场监控、商业摄影、遥感成像和计算机视觉等领域，提高这种非均匀照明图像的对比度可为后续进一步处理提供可靠的数据源，提高相关领域的处理效果。因此，增强非均匀照明图像有着重要的理论和应用价值。

早期的增强算法根据图像灰度分布区间来设计点映射曲线，典型的方法包括直方图均衡、伽马校正和对数变换等［3］。这类算法对图像局部区域内像素点之间的相互关系考虑不足，局部区域对比度提升后，容易过度增强图像的全局对比度而导致失真，或反之。

近20 年来，基于Retinex 理论的图像增强技术有了长足的发展。Retinex 理论是描述视觉系统如何感知场景表面反射率以解释人眼的彩色视觉的模型之一［4-5］。……