凡翔，吴凤平，孟岑，叶磊，李希，张满意，李裕元，吴根义，吴金水

（1.湖南农业大学水利与土木工程学院，长沙 410128；2.中国科学院亚热带农业生态研究所，长沙 410125；3.生态环境部华南环境科学研究所，广州 510655）

农业面源污染作为当前水污染的主要来源之一，已经成为水环境质量改善的主要难点和突破口[1-2]。我国农业面源污染负荷监测的起步较晚，多数流域基础数据和监测数据较为匮乏。此外，由于我国不同区域、流域自然环境差异较大，导致基于个别流域建立的污染物负荷估算模型难以进行大范围推广。因此流域农业面源污染负荷估算需要解决以下关键技术和难点：（1）便捷、科学、准确地识别农业面源污染输出、迁移过程；（2）小尺度估算模型向大尺度流域的推广应用。目前针对我国农业面源污染负荷量的测算研究应用最为广泛的是输出系数模型[3]。输出系数模型作为一种半分布式的集总模型，具有物理意义明确、结构简单、对数据包容性较高等优点，在我国已经得到广泛应用[4-5]。传统输出系数模型中各污染源氮输出系数估算方法有引用文献、田块尺度测算、小流域监测、模型反演[6]。但由于生产管理模式、自然条件等差异导致输出系数存在显著的时空差异，例如，部分研究中不同区域及耕作类型农田氮输出系数为3.0～32.9 kg·hm-2·a-1[7]。可见，目前我国输出系数研究还不足以支撑不同区域、不同污染源氮输出系数数据库的构建。此外，农业面源污染物产生和迁移过程还受到水文、气象、下垫面条件和人为活动等因素影响[8-9]。……