佟金铎，郭凤英，翟 兴，李 岩，陈晓倩

（北京中医药大学管理学院，北京 100029）

随着互联网开始普及，信息技术水平不断提高，社会各行各业信息化程度也随之逐渐加深。医疗行业作为一个与健康密切相关的行业，在信息技术改革的影响下，其医疗模式、医疗形态都有了巨大的改变，在传统就医模式的基础上发展形成了“在线医疗”的新型就医模式。患者可以足不出户，通过在线医疗网站选择合适医生进行问诊，随之产生了大量的就医行为数据，如医生热度、患者满意度、患者评价等。这些数据信息通过在线医疗网站也呈现在患者面前，影响着患者的就医选择。在考虑自身经济条件和对症的同时，医生所属医院、医生职称以及患者对医生的评价等信息同样对患者的就医选择有着巨大的影响。对于在线医疗网站的发展而言，分析影响患者就医选择的因素，进而为患者提供更加符合个性化需求的在线医疗服务，具有十分重要的意义[1]。本文主要通过分析患者就医的数据信息，判断患者就医的倾向性以及影响患者就医倾向性的因素，从而完善在线医疗网站的服务机制以提高患者的就医体验，为患者提供更加优质服务。

1 在线医疗网站数据采集

1.1 网络爬虫 网络爬虫是目前常用的网络数据采集工具，通过一定的代码程序实现自动检索目标网站网页信息的功能[2]。它的广泛应用为快速便捷地采集大量网页数据提供了工具和方法，取代了手动采集网页数据，对大数据技术的发展有着巨大的推动作用。……