仲蓓鑫，孔苏鹏，程 实，张 恒

（1.南通大学 信息科学技术学院；2.南通大学 阿里云大数据学院，江苏南通 226019）

0 引言

保障贫困家庭学生顺利入学并完成学业，是促进教育公平的重要举措［1］。随着高校招生并轨政策实施，招生规模呈逐年增加趋势，并且伴随收费制度的进一步改革，高校贫困生问题逐步凸显［2］。如何更精准有效地资助贫困大学生成为亟待解决的重要问题。

人类大数据时代的开启，在理念和技术上为创新资助工作模式提供了科学依据，使得创新资助工作得以快捷、高效、精准实施［3］。如依据大学生一定时间内的一卡通数据，根据大学生的经济水平、消费能力和日常行为界定该大学生是否为真实的贫困学生，这种界定需要借助大数据挖掘与分析技术，通过数学建模进行分析研究，从而实现资助工作的精准厘定，使得助学资金精准到达每一位贫困生手中，确保每一笔助学金落到实处，助力贫困家庭的学生顺利完成学业［4］。由此可见，利用大数据挖掘与分析技术对大学生在校期间的消费数据进行精准挖掘具有较强现实意义。

1 现状分析

近年来，国家在教育领域的投入可谓不遗余力，国内高校响应国家号召，不断扩大招生规模，提升教学水平，相继申请或设立各种国家级、省级和校内助学金或费用减免、免息贷款、勤工俭学等直接或间接资助项目，以减轻贫困家庭的经济压力，助力寒门学子顺利完成学业［5］。

为了实现资助对象精……