张琳 白云庆

天津市市政工程设计研究院 天津 300000

引言

交通小区的划分是开展交通调查、交通预测、交通规划等工作的基础。传统的交通小区常以城市道路为边界，将研究区域划分为若干个等大的分区。蒋萌露等学者以马德里市为研究对象，研究结果表明基本单元面积越小，得到的数据精度越高，越能反映出细节问题。宋小冬、易嘉对城市交通分区合理性进行了探究，发现分区越多，结果偏差越小。 同时，如果研究区域过大，那么传统的手段将面临巨大的数据处理压力，数据精度也难以保证[1]。

1 研究思路

1.1 初始小区

以现状城市道路围合而成的封闭区域作为初始小区。

1.2 识别小区主导功能

采用POI点样方密度法描述各小区特征。利用TF-IDF算法辨别各区的主导功能。

1.3 聚类分析

采用二阶聚类分析，对各小区进行分类分组。

1.4 最终方案确定

对同组且相邻的小区进行合并，对个别小区进行人为修正。

2 交通小区划分

2.1 初始小区

以现状道路为基础，道路围合而成的区域即为一个初始小区，共计490个。

2.2 POI点样方密度

POI兴趣点是现实情况在地图上的反馈，包含信息有行业类别、地理位置、名称等，是分析城市功能的有效数据。

因各小区大小不同，分布的POI种类、数量不同，无法直接描述各初始小区内POI分布特征。故采用点样方密度法来量化各小区的POI分布特征。

考虑到各类POI对城市功能的影响程度不同，对其进行权重赋值。首先将POI根据功能划分为大、中、小三类。针对大类的权重系数，采用专家打分和模糊评价的方法确定[2]。……