(北京洛斯达数字遥感技术有限公司，北京 100120)

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特高压直流输电工程规模大，所处自然环境复杂，可能跨越农村、城市、生态保护区等不同地区及平原、山地、荒漠、林地等多种地貌。工程建设过程中，基坑的开挖、弃土弃渣的堆放等会对原始地貌造成不同程度的扰动，特别是山地丘陵地区，弃土堆放处理不当会发生溜坡，引起更大范围的扰动。随着国家对水土保持工作的日益重视，电网工程建设对水土保持的影响成为考核建设项目的一项重要指标。尤其是超高压、特高压输变电工程项目，作为国家重点项目，社会影响大、工程建设目标高，水土保持的要求也更加严格，也决定其水土保持工作将比其他工程建设更加复杂。

当前特高压工程水土保持监测多以人工检查为主，工作繁重、耗时耗力。遥感技术以其灵活性、实时性、低成本、低风险等特点，文献[1-4]介绍了在气象监测、资源调查与监测、测量、海事、农业、电力、灾害应急等方面的应用，文献[5-7]介绍了在电力工程中的应用，这给特高压工程水土保持监测工作提供了新思路。

深度学习技术在遥感影像目标识别、地物分类等方面的研究已成为热点，提高了遥感影像分类的精度[8-13]。本文基于深度学习技术，以特高压直流工程建设过程中的无人机影像为数据源，建立特高压工程施工现场土地扰动监测平台，通过影像信息提取，获取特高压工程通道内土地扰动信息，判断工程施工土地扰动范围是否合理，以达到施工过程水土保持快速监测目的。……