王可心 包云轩 朱承瑛 陈 粲 袁成松1，

1 南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044 2 中国气象局交通气象重点开放实验室，南京 210009 3 南京信息工程大学应用气象学院，南京 210044

提 要： 基于宁宿徐高速公路三个交通气象站2015—2018年冬季逐10 min实时观测资料，使用随机森林回归模型预报这三个站的未来1 h冬季路面温度，分析了该模型在冬季路面温度预报中的可行性和适用性。研究结果表明：随机森林回归法可以被用来预报高速公路冬季路面温度，不同类型的交通气象站点的特征输入方案和参数调试标准存在差异；与简单特征相比，引入的复合特征能更好地补充解释交通气象站所处的环境和气象要素，且其对普通路面交通气象站和靠近桥梁、水体的交通气象站的区分度更高，故引入复合特征的随机森林回归模型可以被用来预报高速公路冬季路面温度，且其在对普通路面交通气象站和靠近水体、桥梁的交通气象站的预报效果较好，而对服务区交通气象站的预报效果略差；袋外误差率的降低并不代表预报精度的提高；引入复合特征的随机森林回归模型不论在何种天气状况下，均可用于各不同类型交通气象站冬季路面温度的预报，雨雪天时的预报效果最佳，阴天其次，晴天略差。

引 言

路面低温是沥青路面收缩开裂的主要原因(冯蕾等，2017)，也是路面结冰的先决条件(董天翔等，2018)。对于车流量巨大、车速较快的沥青高速公路来说，无论路面开裂还是结冰，都极易引发交通事故(马晶昊等，2017)。……