吴 迪，袁 飞，程 恩

(厦门大学信息学院，水声通信与海洋信息技术教育部重点实验室，福建厦门361005)

水下航行器采集到的光学图像在海底地形勘测、水产养殖等方面扮演着重要的角色.优质的水下探测图像促进海洋相关研究的发展，图像等多媒体业务逐渐成为水下通信领域研究的重点.采集到的水下图像往往需要通过水声信道传输到水面，而水声信道是无线信道中最复杂的一种，恶劣的信道条件使水声通信不得不面对有限的带宽[1].多年来，如何在图像内容的保护程度和传输开销之间找到平衡点，是水下图像通信的研究重点.水下通信的传统做法一般通过设定阈值以删除低于阈值的图像系数以实现图像压缩,目前大多是以峰值信噪比(peak signal-to-noise ratio,PSNR)、均方根误差 (root mean square error,RMSE)、结构相似性(structuralsimilarity,SSIM)度量图像压缩前后的效果；但这些指标所反馈的质量往往与人眼视觉系统所感知的质量存在偏差.此外，传统做法依靠经验设定阈值，无法根据图片实际情况进行最优调整.因此采用传统优化方案可能会为链路的质量控制带来巨大的压力.

仅可察觉差异(just noticeable difference, JND)表示人眼不能察觉的最大图像失真，最早由Chou等[2]提出可在编码领域应用.如图1所示，通信系统根据JND模型预测结果自适应调整压缩程度，实现传输资源分配的最优化，在有限的水声信道条件下传输更有效的图像信息.因此，将JND模型应用在水下传输领域可以弥补上述传统水下通信优化方案的缺点，设计……