基于区域生长的红外图像火源检测方法
2021-02-01刘玉婷李冰寒酒锐波
中国设备工程 2021年1期
刘玉婷,李冰寒,酒锐波
(凯迈(洛阳)测控有限公司,河南 洛阳 471000)
在夜间复杂的环境背景下,观察遇到的最大难点是光强不足及对比度差,单凭人眼是很难在夜间观察目标及环境的,因此,夜间也就成为火源高发的时间段。近年来,红外成像技术作为一项前途广阔的高新技术,对夜间实时探测具有重要的影响作用。区域生长是根据事先定义的准则将像素或者子区域聚合成更大区域的过程。其基本思想是从一组生长点开始,将与该生长点性质相似的相邻像素或者区域与生长点合并,形成新的生长点,重复此过程直到不能生长为止。区域生长是一种典型的图像分割方法,最早的区域生长图像分割方法是由Levine等人提出来的。该方法一般有两种方式,一种是先给定图像中要分割的目标物体内的一个小块或者说种子区域,再在种子区域基础上不断将其周围的像素点以一定的规则加入其中,达到最终将代表该物体的所有像素点结合成一个区域的目的;另一种是先将图像分割成很多的一致性较强,如区域内像素灰度值相同的小区域,再按一定的规则将小区域融合成大区域,达到分割图像的目的,典型的区域生长法如T.C.Pong 等人提出的基于小面模型的区域生长法,本文将采用对图像中要分割的目标物体内的一个小块作为区域进行判断,然后,采用类空间合并的方法确定该块目标是否是火源。
1 算法设计
(1)从当前图像的第一行进行判断,假设当前值大于阈值,记录起始列的坐标,接着往下判断,如果接下来的数小于阈值,则记录当前块的结束列坐标,并记录当前行的行号,依次方法接着往下判断,找出当前行所有满足条件的块并记录;……
登录APP查看全文
