安创锋

（中海石油（中国）有限公司天津分公司，天津 300450）

海洋石油工业素有“高风险、高投入、高回报”的特点，控制海洋石油作业风险，降低成本，提高企业资本，一直是海洋石油追求的方向。在海洋石油工业中，海洋石油装备承载了主体工作，装备管理的水平是风险控制、成本管理的关键，突破传统装备管理的难点、薄弱点，需要有革命性的技术应用。

1 大数据技术与AI 管理的结合

1.1 大数据技术概念

数据来自人类长久的计量以及工作的记录。随着科学的发展以及计算机的应用，各行各业的数据逐步具有体量大、增长迅猛、类型丰富等特点。而大数据分析技术的最主要功能是以大数据为基础，系统分析事物与事物之间的关系，从而对事件进行有效的预测，其核心功能是以事物相关关系的分析为基础的预测功能。

大数据技术的应用包括了信息的数据化，数据的存储、处理，数据的挖掘、分析等。信息的数据化是将信息转化成可分析的量化形式的过程。

1.2 海洋石油装备数据应用现状

大数据应用分析在石油行业还处于起步阶段。现有海上石油平台产生的数据主要包括DCS 生产数据、装备管理数据、人工报表数据等。其中，装备管理数据主要是各设备的既有监控数据、维保报表数据等。

海洋石油装备现有管理和运行数据具有独立性、分散性、人工干预性强、可信度弱、关联程度和完整性不高的特点，数据使用上是持续产生、周期性重复迭代、人为被动数据分析和应用。……