王元宝 胡梦姚

（宿州学院 安徽宿州 234000）

数字农业最早是1997年美国科学院工程院正式提出的，其核心内涵为利用科技对农业生产过程进行模拟、管控，达到合理利用农业资源、降低生产成本、改善生态环境、提高农作物产品和质量的目的[1]。数字农业和传统农业最大的区别，在于传统农业主要依靠“农人”积累的经验或手艺进行生产和经营决策，数字农业利用实时“数据”进行生产管控和精准决策，通过海量数据大幅提升农业全产业链运行效率，实现生产与消费有效对接的价值增值循环。

发展数字农业，实现农业数字化，有助于在有效保护生态的约束下最大限度挖掘动植物生产潜力，减少无效投入提升产出效益；有助于利用区块链建立基于信用的农产品质量体系，塑造消费者认可度高的产地品牌；有助于通过大数据实现产销、产消的对接，降低交易成本提升产品市场价值；有助于通过数据、经验、知识的智能融合，提升科学生产和高效决策的覆盖面。

一、发展数字经济是安徽农业由大做强的时代机遇和责任担当

（一）安徽农业大而不强在多个方面有所体现。国家统计局数据显示，2018年上海、江苏、浙江、安徽四省市每千公顷农作物播种面积对应的农业产值分别为：0.532、0.497、0.767和0.257亿元，上海、江苏和浙江单位土地面积的农业产出均大幅度高于安徽，分别是安徽省的2.07、1.93、2.98倍。截止2019年国家农业产业化龙头企业数量，安徽仅有43家，而临近的河南有52家，江苏有51家；……