基于胶囊网络的恒星光谱分类研究*
2021-02-01杜利婷洪丽华杨锦涛许婷婷张静敏艾霖嫔周卫红
杜利婷> 洪丽华 杨锦涛 许婷婷 张静敏 艾霖嫔 周卫红,4
(1 云南民族大学数学与计算机科学学院昆明650500)
(2 厦门软件职业技术学院软件工程系厦门361000)
(3 广州大学天体物理中心广州510006)
(4 中国科学院天体结构与演化重点实验室昆明650011)
1 引言
随着巡天项目的快速发展, 如斯隆数字巡天(Sloan Digital Sky Survey, SDSS)[1],LAMOST (Large Sky Area Multi-Object Fiber Spectroscopy Telescope)光谱巡天[2], 每年产生海量天文数据, 天文大数据为天文学家研究银河系及一般星系的形成与演化提供了有力的基础性数据, 如何对海量的恒星光谱数据进行准确识别分类成为一大难题.
2017年6月, LAMOST圆满完成了为期5 yr的第1期低分辨率(R=1800,R为光谱分辨率)光谱巡天任务, 2017年12月31日, LAMOST Data Release 5 (DR5)数据集正式发布, 共包括4154个观测天区, 发布了901万条光谱, 其中高质量光谱数(信噪比大于10)达到了777万条, 远超过全世界光谱巡天项目获取的光谱数总和; 同时, DR5发布的数据中还有一个包括636万组恒星光谱参数的星表, 成为目前全世界最大的恒星参数星表.2017年9月至2018年6月, LAMOST处于中分辨率(R= 7500)测试观测期, 即低分辨率光谱巡天和中分辨率测试观测交替进行的观测模式. 2019年3月发布的包含先导巡天及前6 yr正式巡天的LAMOST Data Release 6(DR6)数据集包括常规低分辨率光谱数据和中分辨率测试光谱数据, 共4902个观测天区、1125万条光谱, 其中低分辨率光谱数据总数991万条, 中分辨率非时域光谱数据50万条, 中分辨率时域光谱数据84万条; 信噪比大于10的高质量光谱数量达到了937万条, 至此, 巡天7 yr的LAMOST成为世界上第1个获取光谱数突破千万量级的光谱巡天项目,……
