郭丽娜 周 群

(中国农业大学图书馆 北京 100193)

0 引 言

对于早期科学社会学家而言，颠覆性研究是科学奖励体系中的概念[1]，其重点在于研究结果的新颖性或原创性，它可以灵活指代新理论的创建、现有理论的改进或对已知现象的更好描述。库恩将科学研究进程分为颠覆性研究和渐进性研究两种发展状态，二者相互作用，交叉渗透，形成科学发展的动态结构，其中，颠覆性研究是科学范式的根本突破[2]，导致范式转变的科学突破在科学体系内具有重要作用。受库恩的启发，后来的科学社会学家将颠覆性研究视为对科学权力结构的挑战，即颠覆性研究的“新颖性”令人恐惧，并在一定程度上被某个领域的“统治阶层”以同行评议等形式所抵制[3-5]。

近年来，颠覆性研究或技术的识别已成为科技创新领域的热点和前沿议题。在管理学和情报学领域，研究人员提出一系列不同维度的指标，试图预测和挖掘潜在颠覆性研究，并围绕已有颠覆性研究进行验证。但已有识别与探测方法多围绕颠覆性研究对技术、市场或产业等的影响展开，缺少对其本质与特征的探讨，或基于管理学和计量学方法进行事前预测研究。同时，各类预测方法在信度与效度上的判断标准比较单一，颠覆性研究的有效测度仍存在一定困难。

颠覆因子(Disruption)[6]从引文网络角度测度论文的颠覆性，它的提出为颠覆性研究的识别和探测提供了新视角。在引文分析视角下，科学范式从不断的科学进步到发生科学革命，发生了各种规模的引用级联，通过分析颠覆性研究论文的“增强效应”，能够揭示颠覆性思想如何实现突破，并在现有科学范式中占据优势[7-9]。……