金昭琪

(对外经济贸易大学统计学院，北京 100029)

1.引言

统计学方法作为一种应用型工具，其知识内容较为抽象，是多门学科的结合体，在当前经济社会中得到广泛应用。在经济分析与预测中，主要采用抽样调查、时间序列、多元统计等方式，尤其是多元统计分析，还可分为聚类分析、判别分析与主成分分析等内容，适用于多种宏观经济的分析与预测，对国民经济稳步发展有推动作用及指导意义。

2.经济分析中的主要统计学方法

2.1 抽样调查法

此种方法并非全面的调查，而是在全体对象中随机抽取部分进行调查，通过研究抽到的个体，从而推断整体的情况。此种方法的优势在于经济性强、效率高，且适用范围广、准确可靠。但是，在此类调查中难免存在偏差，从抽样和登记两方面体现出来。在经济分析中，该方法主要用于个体调查，例如，我国每隔10年开展一次人口普查工作，在10年内每年进行人口抽查，调查范围为1%的人口。再如，针对某项新政策在某地企业的实施效果进行调查，便可采用抽样法，随机抽取部分企业中的部分高管人员，通过调研访谈法获取较为准确的信息，以分层抽样的方式了解新政策的实施效果[1]。

2.2 时间序列分析

在该项分析中，将各项变量根据时间序列的方式结合起来，如若变量的实际值具有连续性，如年月日等，则称为连续序列；如若变量非连续，则为离散型时间序列。在实际分析中，一般为动态分析，以部分数值为基础，确保数列内的各项指标可比，选择相同时间间隔下的某指标数值构成序列，进行分析与判断。……