崔永杰 王明辉 张鑫宇 宁普才 崔功佩,3 王 琦

(1.西北农林科技大学机械与电子工程学院， 陕西杨凌 712100； 2.农业农村部农业物联网重点实验室， 陕西杨凌 712100；3.陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室， 陕西杨凌 712100； 4.陕西旭田光电农业科技有限公司， 陕西杨凌 712100)

0 引言

营养液为设施栽培作物提供所需的营养物质，对作物生长发育和物质积累至关重要[1]，营养液浓度不足或过高都会对作物生长产生有害影响[2-6]。同时，温度变化易使营养液检测指标值发生改变[7-9]。因此，研究适宜温室设施栽培的营养液各化合物含量与检测指标值之间的关系、构建营养液调控模型，已成为设施栽培中营养液环境高效调控亟待解决的问题。

针对上述问题，在考虑营养液检测指标值、各化合物含量与调控效益的前提下，本文基于Knop配方[21]进行研究。首先，构建基于SVR的营养液检测指标值预测模型；然后，计算营养液检测指标值与5种化合物含量响应曲线的离散斜率，并利用人工鱼群算法获取斜率最大突变点；最后，以该突变点对应的5种化合物含量作为最优调控目标值，基于SVR构建营养液调控模型，以期为设施栽培中营养液的精准调控提供依据。

1 材料与方法

1.1 试验材料

试验于2020年5—6月在西北农林科技大学南校区科研温室(北纬34°14′、东经107°59′，暖温带半干旱半湿润大陆季风气候)进行。 本文对基于Knop营养液配方使用的化合物A: Ca(NO3)2·4H2O(纯度99%)、化合物B: KNO3(纯度98%)、化合物C: KH2PO4(纯度99%)、化合物D: MgSO4·7H2O(纯度98%)、化合物E: EDTA-NaFe(纯度99%)展开研究。……