李一凡 ,朱 斐,2* ,凌兴宏 ,刘 全

（1.苏州大学计算机科学与技术学院，苏州，215006；2.江苏省计算机信息处理技术重点实验室，苏州大学，苏州，215006）

根据国际卫生组织的调查报告，心血管疾病是全球头号死因，每年大约夺走1790 万人的生命，而心血管疾病中每五例死亡病例就有四例死于心脏病和中风［1］.尽管大部分心血管疾病可以预防，但目前的措施不够［2］，因此有必要对致命的心血管症状提供及时的警告，而心电图（Electrocardiograph，ECG）就是监测心率的常用方法.

心电图是检测心血管异常的主要依据之一，通过将电极放置在人体上一段时间来记录心电信号.心电图信号的分析检测对医生有较大的临床诊断价值［2］.在心脏异常的诊断中，通常会使用标准的心电图与患者的心电图进行对比来找出心电活动中异常的部分，其中包括心室早搏、心房早搏以及房室、束支传导阻滞等，尤其是对心肌梗死的诊断，心电图分析有重要的参考价值［3］.通过连续的心电图监测，医生可以及时发现并处理危及生命的心律失常［4］，但心律失常并非持续发生的心电特征，通常具有偶发性，这就意味着医生要从大量的心电图数据中找出少量的有诊断价值的心动周期.在临床诊断上，医生甚至需要从24 h 的心电数据中排查一位患者的疾病，即便是一位经验丰富、技术娴熟的医生也需要花费半小时，所以人工检查非常枯燥和耗时，误诊率和漏诊率也较高.如果通过人工智能的方法帮助医生在……