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重视学术代表作的识别与遴选

2021-01-30曾建勋

数字图书馆论坛 2021年9期
关键词:科技评价信息

《关于深化项目评审、人才评价、机构评估改革的意见》强调“推行代表作评价制度,注重标志性成果的质量、贡献、影响”,旨在扭转不科学的评价导向。代表作评价制度建设已成为科技评价改革的重点,成为加强科研诚信建设、落实“破五唯”的重要举措。

由于不同学科、技术、行业领域的专业特征各异,导致学术代表作的类型也呈现多样化形态,既可以是学术论文、学术专著、专利、研究报告等常见的科技文献,也可以是技术转让、技术服务、技术咨询、获奖项目、衍生作品、艺术作品、古籍整理等成果形式。遵循可代表性原则和可比较性原则,代表作遴选时可以采用“代表作集群”形式,通过对代表性成果多维、立体和全方面的评价,更客观、准确地反映项目、人才、机构所取得学术成果的质量、影响力、创新和实际贡献。文献情报机构可以为推进代表作评价制度的落实,做好代表作的评价参谋,强化相关基础条件和咨询方法建设。

第一,要加强科技大数据建设。在进行科技信息资源建设的基础上,注重体现信息作品质量、贡献、影响等方面大数据的采集,如信息作品的下载与利用数据、同行评价数据,科技文献的引用信息,科技成果的转化数据等,并在此基础上进行深入分析、挖掘,尽可能获得支撑专家评价的来源信息。

第二,要做好作者知识库构建工作。在作者名称消歧基础上,进行作者画像勾勒,展示作者完整的学术成果链和研究轨迹,提供对作者成果的可视化分析。……

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