王栋娟

(山西省财政税务专科学校，山西 太原 030024)

随着社会节奏日益加快，生活和工作的压力使人们更乐于选择高效率、低成本的网络购物方式。而当前大数据技术的不断发展使电商企业的经营方式、顾客的消费方式都发生了新的改变。电子商务基于大数据技术从顾客行为产生的海量数据中挖掘出隐藏的有价值的信息，有助于提升电商企业、电商平台的精准营销能力，使顾客能够更加便捷地享受高品质生活。

一、大数据技术与精准营销的概念

大数据，从字面理解就是海量数据，主要有四个特征：一是数据体量巨大，起始计量单位至少是PB甚至更大；二是处理速度快，大数据不是一成不变的，数据量会随着事物变化动态产生新的数据，与之对应的对处理速度也有了更高的要求，以满足数据分析结果的时效性需求；三是数据类型多样，数据类型包含文字、图片、音视频等结构化、半结构化和非结构化数据，因此可以从多角度描述分析问题；四是价值密度低，海量数据一般是杂乱无章的，如何从大量数据中高效、快速地挖掘出更多有效信息是目前亟待解决的问题。

大数据技术是指对大量数据进行价值挖掘与提炼的技术。通过对数据的采集、预处理、存储、分析和挖掘为相关决策、预测提供支持。目前大数据技术已经广泛应用于各个领域。电商企业通过对海量数据进行挖掘、分析，预测顾客购买行为，从而实现精准营销，助力企业发展。……