蒋彪 蒋炜 金鑫

（1.南昌大学信息工程学院计算机与科学技术系 江西省南昌市 330031）（2.福特汽车工程研究(南京)有限公司车联网事业部 江苏省南京市 210000）（3.福特汽车工程研究(南京)有限公司电子电器工程部 江苏省南京市 210000）

在传统的汽车消费场景中，用户买到的只是一个纯机械的驾驶工具，用户和车辆之间的互动是有限的，完全基于机械操控的。但是在移动互联网中成长起来的一代消费者，已经严重不满足于和汽车之间纯粹的机械互动，消费者希望自己无时无刻不被包围，在驾驶座舱内获得及时满足的服务。

随着5G 和整车以太网技术的发展，在新一代的智能座舱中，人工智能衍生的技术应用将进一步赋能智能网联汽车的多感官实时交互能力，预计在2020年自然语言处理场景中可进行最基础的人机互动，面临进一步提升的瓶颈，在2030 场景中随着自然语言处理技术的突破，智能座舱将与司机进行更人性化的互动。[1]

自然语言处理一般分成词性分析，语法分析，语义分析三个级别的工作，这三个级别上这些年学术和工程上都取得了很多长足的进步。特别是涌现出了很多基于自然语言问答的智能问答产品，比如很多智能音响中就落地了语义理解技术能力。但是智能座舱的场景和智能音箱这些消费类电子还是远远不同的，受限于车辆低算力的现状和汽车联网丢包率较高的现状，智能音箱中完全依赖云端高算力算法的解决方案就不能简单适用于车端。……