陈楚涵

（中国民用航空西南地区空中交通管理局云南分局 云南省昆明市 650000）

1 引言

由于雷达在现代战争中的大量使用，促使人们对雷达成像开始追求更高的分辨率。随着宽带微波技术的出现，雷达在多维信息量的处理方面有了很大的改善。要想实现成像高分辨，就必须在进行回波信号的脉冲压缩的同时利用合成天线孔径[1]。根据雷达与目标间相对运动形成的合成孔径，成像雷达包含合成孔径雷达与逆合成孔径雷达。二者的区别在于合成孔径的形成原因，以雷达的运动为准，雷达动为正，即SAR，雷达不动为逆，即ISAR。

Carl Wiley 提出的改善角分辨率方法，运用了频率的差异进行分析，标志着合成孔径开始出现[2]。数字化处理SAR 的方法于1970年开始运用于实践中，不久，运用数字处理SAR 的系统问世[3]。进入21世纪，国内的CS 理论应用于处理雷达信号的探索已经逐步开始，中科院电子学研究所携手空间科学与应用研究中心开始着手压缩感知基础理论、二维雷达成像算法、超宽带穿墙雷达、电磁逆散射和探地雷达等方面的研究。谢晓春等人提起的CS 方法应用于距离向与传统成像算法[4]，是一种在对复基带雷达回波信号模型的稀疏性分析后建立了二维成像方案。尽管CS 理论已处于相对完善水平，但应用于解决现实雷达问题的方法却不足以站稳脚跟，而且当下实时信号处理系统处理复杂的求解算法的能力有限。为让基于CS 的雷达稀疏信号的处理技术真正能在现实中推广，其存在问题更要求我们不断进步发展。……