王娟怀 李清泉 汪 方 杨守懋 胡娅敏

1)(广东省气候中心，广州 510641) 2)(国家气候中心，中国气象局气候研究开放实验室，北京 100081) 3)(南京信息工程大学气象灾害预报预警与评估协同创新中心，南京 210044) 4)(广东省广州市白云区气象局，广州 510080)

引 言

中国华南地区包括广东省、广西壮族自治区和海南省，属热带和亚热带季风气候，前汛期(4—6月)是华南地区一年中降水量最集中的时段，为主汛期，伍红雨等[1]发现广东全年区域性暴雨过程有45%出现在前汛期，前汛期降水具有雨量大、降水的空间和时间集中、洪涝灾害重的特点[2-3]。同时，华南前汛期也是东亚季风雨带向北推的第1个标志性阶段[4]。因此前汛期降水量预报是华南地区预报业务的重点。

随着计算机运算速度与存储能力的提高以及数值天气预报技术不断成熟，人类对气候系统的认识不断加深，在天气预报模式的基础上气候模式得以发展并投入应用，短期气候预测从早期传统的统计方法逐渐向数值预测方向转变。近年随着观测资料的丰富和模式性能的改善，数值预报技术发展迅速，预报水平得到提高，但模式预报仍然存在一定误差[5]。针对模式预报与观测之间的偏差，通过挖掘模式预报信息，利用有效的订正方法对模式结果进行订正，减小模式误差的影响，提高模式预报准确率，是亟待解决的科研及业务问题。研究发现，模式预报经过订正后准确率明显提升[6-8]。

国内外学者提出一系列针对模式结果误差的订正方法，包括由简单的线性变换[9-10]到复杂的基于统计学模型的误差订正[11-12]。……