刘 悦，徐良骥，宋承运，孟雪莹

(安徽理工大学空间信息与测绘工程学院，安徽 淮南 232001)

煤矸石是煤炭开采与加工利用过程中的固体废弃物，其排放量占原煤产量的10%～20%[1]。采用煤矸石充填技术进行土地复垦可以实现煤矿废弃土地的重新利用，也可以改善矿区的生态环境。目前关于煤矸石充填复垦土壤的研究主要集中其理化性质、重金属含量、微生物多样性、生态恢复及适宜性评价等[2-6]。然而，在连续监测土壤湿度变化和建立土壤湿度反演模型方面的研究较少。土壤湿度是煤矿区复垦地土壤理化性质的重要参数之一，快速有效地监测土壤湿度变化在水文、农业和生态等领域非常重要[7]。近年来，利用全球导航卫星系统反射测量(Global Navigation Satellite System-Reflectometry，GNSS-R)技术监测土壤湿度变化成为新热点，其L波段卫星反射信号包含反射面介质信息，通过对反射信号中干涉特征参量(振幅、频率、相位)进行分析可遥感地物参数[8]，且具备成本低、覆盖广、时空分辨率高等其他遥感手段不具备的优势[10]。

国内外学者开展了GNSS-R土壤湿度理论研究与试验工作[8-10]，采用改进干涉特征参量估计算法[11-12]和机器学习[13-15]等方法在一定程度上提高了土壤湿度的反演精度，但已有研究多以GPS卫星L1波段反射信号为数据源，容易忽略L1波段与L2波段之间数据的互补性；且利用GNSS-R技术反演煤矸石充填复垦地的土壤湿度的研究较少。

文章以淮南矿区煤矸石充填复垦地为研究对象，以GPS卫星L1、L2波段反射信号的信噪比……