王学凤，路 洁，曹永强

（1.中国水利水电科学研究院信息中心，北京 100038；2.辽宁师范大学地理科学学院，辽宁大连 116029）

1 研究背景

在所有自然灾害中，气象灾害发生次数最多，其中，旱涝灾害是全球性最为严重的自然灾害之一，因其影响范围广、持续时间长、造成的经济损失大，对农业、生态环境和人类生产生活带来诸多负面影响［1］。目前，全球气候变暖被学术界广泛认同，在全球持续变暖背景下，全球海洋温度异常变化或大尺度气候系统变化（ENSO系统及太平洋涛动事件等）对区域水热影响也越来越显著，导致极端降水事件频繁发生，进一步增加了极端旱涝事件的发生风险［2］。据统计，2016年中国受旱涝、台风等多种自然灾害影响，农作物受灾面积达2622万hm2，受灾人口达1.9亿人，经济损失达5032.9亿元［3］。因此，把握旱涝灾害变化规律和成因，以期达到缓解灾情，减少经济损失，稳定农业生产，实现经济社会可持续发展的目的，已成为国际国内学者高度关注的科学问题。

当前，国内外对旱涝领域的研究集中于旱涝指标的建立、旱涝成因及驱动机制、旱涝与承灾体之间的关系等多个层面。目前常用的旱涝指标包括Palmer［4］在1960年代中期提出的PDSI指数、Mckee等［5］提出的标准化降水指数（SPI）及Vicente Serrano 等［6］提出的标准化降水蒸散指数（SPEI）等，其中SPEI指数综合考虑了降水及由温度变化导致的蒸散速率不同等多方面因素，可以反映不同时间尺度的旱涝特征且较PDSI计算简便，因此，在全球增暖背景下更为适用。Yu等［7］基于SPEI指数对中国的干旱时空演变特征进行分析，表明1990年代末期中国干旱强度都有不同程度的增加，东北和华北干旱发生次数最频繁，华南也呈现干旱化趋势。……