余文娟，杨胡萍，何志勤，肖思敏，张 扬

(1.南昌大学信息工程学院，江西 南昌 330031；2.国网江西省电力有限公司电力调度控制中心，江西 南昌 330077；3.国网江西省电力有限公司信息通信分公司，江西 南昌 330031)

在电力系统中，安全可靠性是评价整个电力网的重要性能指标，维持电网的正常供电是各方用户对电力系统最基本的要求。随着用户对电力需求的不断提升，电气设备长期处于满载状态，受到的损耗加上自身设备的老化使得供电可靠性由于累积效应不断下降[1-6]，因此，建立计划检修的优化模型在工程实践中具有重要意义，在电网日常计划调度工作中，合理安排电网检修周期[7]，及时对电气设备进行定期检修可以有效减少因设备失效而出现的大规模停电事故的发生，而在保证电网运行安全可靠的同时将计划检修的经济性有效提高是目前讨论的重点内容。

配电网检修计划优化为多维的非线性混合问题[8]，需要考虑较多因素，通常基于提高经济性和可靠性[9]，多因素设定检修约束条件，对检修过程中涉及到的模型建立，模型求解等内容提出优化策略，进而使整个检修计划效益得到改善。

在现有检修优化文献中算法优化研究较多[10]。对于检修模型的求解，常用的优化算法主要为智能算法以及各类智能算法的衍生[11～14]和混合算法[15～16]，研究方向包括改进遗传算法[12]，改进多目标粒子群算法[13]，混合型免疫禁忌算法[15]等。改进遗传算法虽然能够得到全局最优解，但是在交叉运算中会产生大量不可行解使得效率不高[12]。……