李宏兵 ，王贺新 ，翟瑞瑞

( 1. 北京邮电大学 经济管理学院，北京 100876; 2. 北京邮电大学 网络教育学院，北京 100876)

一、引 言

党的十九大以来，以数字经济和人工智能发展为代表的新一轮信息技术与经济社会加速融合，为经济转型升级和劳动力市场变革带来新的动能。然而，人工智能在带来自动化成本持续下降以及劳动生产率不断增加的同时，也引发了“机器替代人”的恐慌。2019年，牛津经济研究所的报告显示，预计2030年全球约8.5%的制造业职位将被机器人取代，并可能会加剧收入的不平等(1)2019年6月26日，英国牛津经济研究所(Oxford Economics)发表的报告《机器人如何改变世界》。。新技术的扩散不仅会替代劳动者的就业岗位，带来结构性失业、技能供需不匹配等问题，还会给劳动力市场带来深刻变革。但是，当前人工智能的就业替代效应尚未明确，对于不同国家、不同行业的影响及其替代程度也不尽相同[1]。因此，理顺人工智能影响劳动力市场就业的理论机制，检验其对就业和工资的异质性影响，对全球经济不确定性下的就业增长具有重要意义。随着我国工业智能化的高速发展和就业结构的同步调整，明确工业智能化对就业及工资的影响，可以为疫情冲击下我国“保就业”提供理论支持。

针对人工智能及自动化等新技术与就业关系的早期研究认为，技术进步对劳动力市场就业的影响以直接破坏为主，导致出现所谓的“技术性失业”[2]。Frey等[3]以工作自动化可行性程度为依据，对美国702个职业进行了分类，预测在未来20年内美国可能会有47%的职位被替代。……