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基于DEA面板数据模型的财政投入效率评价研究

2021-01-28张强劲孙德华付琳琳

云南民族大学学报(自然科学版) 2021年1期
关键词:考核效率评价

张强劲,孙德华,付琳琳

(1.云南民族大学 管理学院,云南 昆明 650504;2.云南民族大学 财务处,云南 昆明 650504)

数据包络分析(data envelopment analysis,简称DEA)是著名运筹学家Charnes和Cooper等学者以“相对效率评价”概念为基础发展起来的1种新的行之有效的系统分析方法.自1978年第1个DEA模型——C2R模型建立以来,有关的理论研究不断深入,应用领域日益广泛.在多输入和多输出的评价、决策系统中,早期的学者们关注DEA方法的优势,Braglia等[1]为企业的管理者提供决策建议及改进的方向,Taylor等[2]采用输出变量的加权和占输入变量加权和的比重计算评价单元的有效性,Vahid等[3]指出如果1个单元技术有效性高,表明该单元具有在现有资源的条件下提高产出的能力强,并认为DEA模型可以通过修改获得更适应评价需要的信息.作为DEA方法的扩展与增强,Chames等[4]提出了窗口分析模型,Scngupta等[5]在DEA模型中研究同时考虑排序和变量选择的方法,Stem等[6]提出DEA模型与AHP评价相结合排序的方法,韩松和魏权玲[7]研究资源配置的非参数DEA模型,王瑛等[8]采用DEA模型与AHP评价相结合的方法进行二阶段物流系统综合评价.

在DEA评价方法的应用上,我国学者作了大量的工作.伏润民等[9]构建二次相对效益模型评价一般性转移支付绩效,形成省对县(市)一般性转移支付绩效评价体系.才国伟和钱金保[10]应用数据包络分析方法测算我国209个地级市的财政效率,并运用空间计量模型对比分析财政支出和财政效率的空间竞争模式.吴骏等[11]基于新型城镇化的内涵及……

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