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利用GRACE时变重力场数据监测长江流域干旱

2021-01-27王杰龙

大地测量与地球动力学 2021年2期
关键词:利用模型

王杰龙 陈 义

1 同济大学测绘与地理信息学院,上海市四平路1239号,200092

干旱指数作为一种计算简单且容易理解的参数,成为目前量化和评估干旱的常用手段[1],如基于降雨的标准化降雨指数(SPI)[2]和基于降雨及其他气象要素(温度)的帕默尔指数(PDSI)[3]等,同时也有大量学者研究利用GRACE卫星反演的陆地水储量(TWS)变化进行干旱监测[4-8]。

目前利用最新的GRACE RL06时变重力场数据分析干旱时空特征的研究较少,本文以长江流域为例,基于最新GRACE卫星时变重力场数据反演的水储量变化,构造水储量亏损指数,探测并评估长江流域2003-01~2014-12的干旱事件,主要目的有:1)利用广义三角帽方法分析不同GRACE时变重力场数据产品反演长江流域水储量变化的不确定性;2)分析长江流域水储量变化的时变特征;3)利用水储量亏损指数分析长江流域干旱的时空特征,并与改进的帕默尔指数(scPDSI)[9]进行比较,验证水储量亏损指数在监测长江流域干旱方面的有效性。

1 研究区域

长江流域横跨中国东部、中部和西部三大经济区,是中国第一大河,世界第三大流域,总面积约180万km2,约占中国国土面积的18.8%,其地处亚热带季风区,气候温暖湿润。长江中上游分界点为宜昌,中下游分界点为湖口,年平均气温约为14 ℃,年降雨量约为1 100 mm,年水面蒸发量约为990 mm[10]。受气候变化和人类活动的影响,长江流域在过去几年经历了数次极端干旱天气[11-13],监测干旱事件对长江流域水资源的合理利用与分配具有重要作用。

2 数据与方法

2.1 数据

2.1.1 GRACE数据

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