秦伟，赵紫婷，时飞跃,2，王敏，魏晓为

1. 南京医科大学附属南京医院（南京市第一医院） a. 肿瘤放疗中心；b. 医疗设备处，江苏 南京 210006；2. 南京医科大学 医学物理研究中心，江苏 南京 210029

引言

现代精确放射治疗要求在肿瘤靶区 进行高剂量精确照射的同时，最大程度减少周围正常组织和危及器官的受照剂量。因此，在影像中准确定义靶区与危及器官至关重要，但手工勾画过程不仅耗时耗力，占用临床医师大量宝贵时间与精力，还在不同医生间存在较大的主观差异[1]。近年来，人工智能在医学领域的应用使得自动勾画技术成为研究热点之一，出现了针对各种器官的自动勾画算法框架。由于肝脏外形复杂，与邻近器官组织，例如心脏、腹壁肌肉、膈肌等在影像上均缺乏良好的灰度对比，难以形成清晰的边界，使得肝脏的自动医学图像分割仍是医学图像处理中的难点之一[2]。目前出现的ABAS、MIM、Raystation、Velocity等基于图谱库的自动勾画软件在骨性标志相对固定的头颈部肿瘤放疗中应用广泛[3-5]，但在器官移动度较大的腹部少有研究报道。连心医疗的智能放疗云平台（RAIC.OIS）面向医院放疗科室、第三方影像与放疗中心提供基于人工智能的器官自动勾画、靶区勾画、自动放疗计划、放疗质控等技术工具和云服务。其中的自动勾画工具可实现头、颈、胸、腹和盆腔等多部位的危及器官勾画，我们前期已经对该软件自动勾画食管癌患者心脏结构的准确性进行了研究[6]。本研究以手工勾画结构为参考标准，从准确性和勾画时间两方面测试RAIC.OIS软件自动勾画腹部肿瘤患者肝脏结构的可行性。……