崔园园，张强，李威，敬文琪，覃军,陈慧华

(1.河北省气象台，河北 石家庄 050000； 2.国家气候中心，北京 100081； 3.94758部队气象台，福建 宁德 355103； 4.中国地质大学(武汉)环境学院，湖北 武汉 430074； 5.广东省气候中心，广东 广州 510080)

引言

近几十年来全球变暖导致气候暖干化加重趋势更加明显，由此导致干旱灾害发生频次增多、范围逐渐加大，致使我国西北、东北、华北、西南地区的生态环境及小气候环境受到明显影响，中国粮食产量也大幅度减少[1-6]，而且还间接地导致森林草原火灾频发以及引发作物病虫害等次生灾害[7-10]。此外，这些地区水资源匮乏的问题又尤为显著，生态问题与社会问题互相渗透影响[6]。只有合理、有效、及时地对干旱发生进行监测，才能提早进行人工干预、预防，最大限度地减少干旱对人类社会的影响。因此，如何利用精细化格点数据开展干旱监测，为相关部门提前提供有效的决策，减少干旱对社会带来的损失意义重大[11-13]。

土壤相对湿度干旱指数适合于土壤水分盈亏监测，同时也是单项气象干旱指数之一，但限于土壤水分观测站点稀疏，年限较气象观测短，在长时间序列评估时受限。应用时发现，在小范围内的干旱监测准确度较高，区域尺度上的评估结果与实际相差较大，此外许多站点存在奇异值，稳定性欠缺[14-17]，这一问题在气象站点分布稀疏的西部和高原地区更为突出[18-20]。

中国气象局陆面数据同化系统(CMA Land Data Assimilation System，CLDAS)可提供时空连续、高分辨率且在不同土壤深度(0～5 cm，0～10 cm，10～40 cm，40～80 cm，80～200 cm)的土壤相对湿度产品[21]。……