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基于遥感技术的地表矿物发现应用与研究

2021-01-26卢彦科

资源导刊(信息化测绘) 2020年12期
关键词:分类

卢彦科

(河南省国土资源电子政务中心,河南 郑州 450000)

1 引言

地表矿物是我国丰富的资产,每年都需投入大量人力物力进行勘察找矿[1]。遥感技术作为新兴技术,具有覆盖范围广、重访周期短、不受天气因素影响、不需直接接触目标等优点,在地表信息提取工作中应用愈加广泛[2-4]。目前应用较多的是基于中高分辨率多光谱影像的遥感分类方法,该方法主要依据免费的中分辨率卫星影像(Landsat/Sentinel2)等,进行大尺度的地表信息遥感提取[5]。近年来,随着国产高分辨率卫星影像的发射,2 米或亚米的国产高分辨率卫星影像正在逐步替代可免费获取的中分辨率卫星影像,并且在算法上慢慢积累与改进,尽可能地提升精度[6]。

国产多光谱卫星影像的4 个通道(红、绿、蓝、近红外)波谱范围集中在450 nm ~900 nm 之间,虽然多光谱卫星影像在地表要素提取中具有一定的适用性,但受限于波谱范围,针对特定的地物及元素仍然具有波谱未涉及、没有替代数据等缺点,在矿物提取、土壤元素含量、水质监测方面仍没有形成业务化应用。针对此问题,国产高光谱卫星GF5 应运而生。GF5 高光谱卫星具有400 nm ~2500 nm 全波谱范围,弥补了多光谱数据波谱范围小、波段波谱宽的缺陷[7-8]。作为新公布的数据类型,目前对GF5 高光谱数据的数据预处理、遥感解译工作都较少,本文在研究GF5 数据预处理的基础上,进行地表矿物遥感提取,系统介绍GF5 高光谱数据的整体应用流程。

2 数据及预处理

GF5 卫星在2018 年5 月9 日成功发射,经过在轨测试,2019 年3 月21 日高分五号卫星正式投入使用。……

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