白晓雷，霍瑞雪

（国家计算机网络与信息安全管理中心河北分中心，河北 石家庄 050000）

0 引言

近年来，随着自媒体的迅速发展，微博等自媒体平台每日产生了大量网民发布的信息及其评论，对其进行情感分析具有极高的价值。目前，反讽识别的研究还主要集中在英文短文本方面，而中文的反讽识别研究仍处于探索阶段，且目前常见的微博文本情感分析主要用于区分积极、中性以及消极等，对于反讽这一特殊修辞手法的研究相对较少，而实际上反讽语句在全部微博文本中已经占有一定的比例。因此，本文基于微博数据对中文反讽识别进行研究。

1 反讽识别研究现状

国外Burfot 等研究人员主要通过使用词袋法来进行反讽识别。Konstantin 等研究人员[1]在各种分类模型下结合各种反讽特征进行研究，实验结果表明人工选取的特征在提高准确率的同时降低了召回率，加入词袋模型问题得到解决。国内山西大学卢欣等研究人员[2]基于深度学习的方法对中文反讽识别进行了研究。

2 微博反讽语言特征分析

通过对微博常见反讽语言进行汇总和分析，本文提炼了微博反讽语言的主要特征。

（1）固定搭配，如“很好……又”，例子“很好，又拒绝了一个”。

（2）特定副词，如“真有你们的”，例子“想了半天，都懒得骂了，只能说真行，真有你们的，不愧是你们”。

（3）特定的语气词，如“呵呵”等，例子“雪梨直播间卖的卫衣是假货，还删评论，呵呵，网销第一是这样来的”。

（4）网络梗。微博的用户以年轻人为主，含有大量年轻人熟知的网络梗，如“他一直是可以的”等。