于 涛，李传宪，刘丽君，郭悠悠

(1.中国石油大学(华东) 储运与建筑工程学院，山东 青岛 266580； 2.国家管网生产经营本部(油气调控中心)，北京 100007； 3.昆仑数智科技有限责任公司，北京 100007)

引 言

长输热油管道的安全与优化相互矛盾，若管道油温高，运行更为安全，异常处置的时间长，但耗费了大量的燃料油，与节能降耗的运行目标相悖；若降低管道沿线油温，节约了燃料油，但油品黏度增大，且当油温低于油品析蜡点时，蜡晶析出并在管壁上沉积，导致管道有效直径减小，摩阻增大，动力费用增多[1-3]。以往管道沿线油温及结蜡评估多使用苏霍夫、列宾宗等理论公式，但实际生产中这些公式实用性较差，不能有效指导管道安全生产[4]。

近年来国内外学者对于热油管道油温预测和管道清管周期均有深入研究。如张争伟等人通过引入热力影响区、采用非结构化网络和有限容积法实现进站油温的准确预测[5]。李树杉等人提出CPSO-RBF神经网络，建立管道预测模型实现进站油温和压力的预测[6]。吴长春等人利用自行研究的热油管道稳态优化软件，给出站场配泵建议等[4]。吴明等人使用两层嵌套法建立长输热油管道优化模型[7]。张文轲等利用有限容积法、有限差分法、Monte Carlo算法和POD算法建立埋地热油管道沿线油温的随机数值模拟算法，确定油温、地温、输量及油品黏度是进站油温的主要影响因素[8]。以上学者多侧重从理论上研究管道油温预测、清管周期，以热力和动力的能耗费用最低为目标，未充分考虑实际生产的安全和优化，研究成果较难与管道数据平台融合。……