摘 要：提出浏览器隐私模式下犯罪活动信息实时获取方法.通过拟合犯罪活动信息状态统计特征量建立浏览器隐私模式下犯罪活动信息采集模型，构建犯罪活动信息安全监测的统计分析模型，通过特征分布式聚类方法获取犯罪活动信息.仿真结果表明，采用该方法进行犯罪活动信息获取的精度较高，对犯罪活动信息的轨迹跟踪和取证能力较强.

关键词：浏览器;隐私模式;犯罪活动;信息获取

[中图分类号]TP391[文献标志码]A

Real-time Acquisition Method of Criminal ActivityInformation in Browser Privacy Mode

WANG Cailing

（Network Security Department of Henan police college，Zhengzhou 450046，China）

Abstract：This paper proposes a real-time access method of criminal activity information in browser privacy mode.By fitting the statistical characteristic quantity of criminal activity information state，the criminal activity information collection model under Browser privacy mode is established，the statistical analysis model of criminal activity information security monitoring is constructed，and the criminal activity information is obtained by feature distributed clustering method.The simulation results show that the accuracy of the method is high，and the track tracking and evidence collection ability of the criminal activity information are strong.

Key words：browser;privacy model;criminal activities;information acquisition

分析犯罪活动信息传输和运行规律特征、提高犯罪活动信息的挖掘和优化检测能力的研究成果丰硕.[1]在犯罪活动信息实时获取过程中，必须重视犯罪活动信息特征统计问题，才能保证信息获取准确性.本文提出基于浏览器隐私模式检测的犯罪活动信息实时获取方法，结合运行状态特征检测方法，构建浏览器隐私模式下犯罪活动信息安全监测统计分析模型，实现犯罪活动信息的实时获取，有效提高信息获取的性能.

1 犯罪活动信息采集和统计特征分析

1.1 犯罪活动信息采集

构建浏览器隐私模式下犯罪活动信息采集模型，实现犯罪活动信息实时获取.结合寻优算法，根据功能函数进行犯罪活动信息聚类分析，得到浏览器隐私模式下犯罪活动信息采集模型的特征点i在t时刻的样本集，表示为（w1，j，w2，j，…，wtj）.其中，wtj为浏览器隐私模式下犯罪活动信息挖掘的加权系数.结合语义特征分析方法，建立浏览器隐私模……