傅勉，王丹丹

1.安徽新华学院商学院，安徽 合肥 230088;

2.安徽新华学院大学生素质教育研究中心，安徽 合肥 230088

方案质量评估是需求论证过程中的关键环节，主要是根据评价方案的具体内容，选取关键评价指标，由不同领域的专家通过综合集成研讨模式，采用某种适当的评估方法，给出客观而公正的评估结论［1～3］.为了提高方案质量评估的客观性，文章选择了将两种算法相结合的混合算法，充分利用神经网络既能兼顾评估专家经验的继承性，又能保证评估的客观性，加上遗传算法优良的搜索性能，通过对某型火炮研制方案质量评估案例的分析和仿真运算，验证了遗传神经网络方法的实际效果.

1 方案质量评估指标体系构建

以某火炮研制方案质量评估为例，建立评估指标体系如图1所示:(1)火力反应指标.该指标主要反映火炮对任务转换的反应能力，包括转换时间、瞄准速度等.(2)火力毁伤指标.该指标主要反映火炮对具体目标的毁伤能力，包括毁伤距离、杀伤面积等.(3)通过能力.该指标主要反映火炮突破障碍物的能力，包括爬墙高度、爬坡高度等.(4)行进能力.该指标主要反映火炮行进速度的能力，包括最大速度、平均速度等.(5)灵活能力.该指标主要反映火炮随行战斗转移的能力，主要包括灵活性、加速度等.(6)防毁伤性能.该指标主要反映火炮不容易受到致命毁伤的能力，包括防护类型、防护装置等.(7)防捕捉性能.该指标主要反映火炮在执行任……