周可慧，肖剑，张可人，徐先勇，唐海国，王珂，朱吉然

(1. 国网湖南省电力有限公司电力科学研究院，湖南长沙410007；2. 国网湖南省电力有限公司岳阳供电公司，湖南岳阳414000)

0 引言

作为电力系统的核心设备, 电力变压器的健康状况直接影响到整个电力系统的稳定运行, 及时发现变压器潜伏性故障, 可以防止由此引发重大事故。套管是变压器的重要组成部分, 变压器引出线经过套管引出到油箱外部, 起到引出线对地和外壳的绝缘和引线固定作用。高压套管长期运行在高电压、大电流环境中, 除了承受电、热以及机械力的作用外, 还受到外界温度、湿度变化的影响[1],故障问题较为突出。近年来, 变压器套管故障已成为引起变压器故障的主要原因, 2015 年某110 kV高压套管因内部发生放电性缺陷, 引起套管炸裂[2]；2018 年某变压器套管中螺栓未完全压紧,出现松动, 导致导线与设备线夹接头温度剧增[3]；2015 年某110 kV 变压器套管由于导电管与均压球连接处螺纹断裂, 使套管密封失效, 导致漏油事故[4]等。

红外检测技术通过红外热像仪将电力设备温度信息可视化, 基于温度数据和图像特征确定设备运行状态, 能够不停电、实时监测运行设备故障隐患, 降低设备故障频率, 对提高电力系统稳定性、可靠性有着积极作用, 在电力企业中受到了广泛的关注与应用。然而, 当前红外检测技术存在着人工依赖性较强、智能化程度较低等不足, 本文将以变压器套管为例, 介绍红外检测技术对其状态判断的运行现状和应用场景, 分析目前红外检测技术存在的问题, 并结合深度学习, 对变压器套管运行状态自动检测技术提出研究思路。……