杨 平，裴 霁（.中博信息技术研究院有限公司，江苏南京 00；.中国移动江苏公司常州分公司，江苏常州 3000）

0 引言

近年来，AI 技术应用于通信网络的研究取得了重大进展，在网络运营编排、运维管理、智能化网元3 个层次上，挖掘出越来越多的场景。但在针对5G所要求的快速响应业务变化、简化网络运维管理、提升网络资源利用效率等爆发性需求，运营商还要能够持续增加业务收入、降低运维成本、优化投资收益，AI则成为电信运营商在应对这些挑战时必须利用的工具之一。

因此，如何最大化地利用AI 工具使能5G，推行一种使能5G 的AI 深度学习训练与服务平台已成当务之急。

1 AI使能5G的应用策略

1.1 基于AI的智能编排和运营

5G 端到端切片智能编排，即AI 工具通过采集数据掌握网络的实时运行状况，根据历史数据和实时数据对网络业务以及相应的资源需求进行预测和评估，给出适当的建议措施（如网络切片的扩容、缩容、变更等）。

5G 端到端切片智能运营，即可以通过AI 完成智能化的端到端切片业务开通和按需变更。同时引入智能客服，能够提供智能化的交流、咨询、切片套餐推荐服务。

1.2 基于AI的智能天线优化

5G 引入Massive MIMO 技术后，无线侧配置参数的pattern组合有了指数级的增加，从3G的几百种配置到5G 的上万种配置。AI 可以实现5G 大规模天线复杂参数的智能化配置。

a）智能权值搜索和监控。基于UE 的分布情况，根据覆盖用户数最多的原则，搜索和预测最优的水平/垂直波瓣宽度、方位角和下倾角。……