张季 康乐乐 李博

摘要：[目的/意义]用户评论有助于开发者实现移动应用创新，通过对移动应用评论挖掘相关文献进行归纳总结，为移动应用开发和评论挖掘提供借鉴。[方法/过程]利用文本分析方法，将移动应用评论挖掘相关研究归纳为评论分类、评论聚类和评论特征抽取3个关键主题，并基于此框架阐述该领域的发展状况。[结果/结论]研究得出：评论分类方法已开始从机器学习向深度学习演变;评论聚类主要使用K-Means和DBSCAN;特征抽取仍以评论的显式特征为主。未来，移动应用评论挖掘仍有3个问题值得探究，分别是领域依赖性、多源信息融合以及评论价值评估。

关键词：移动应用    评论挖掘    评论分类    评论聚类   特征抽取

分类号：TP391.1

引用格式：张季， 康乐乐， 李博. 移动应用评论挖掘研究综述[J/OL]. 知识管理论坛， 2021， 6（6）： 339-350[引用日期]. http：//www.kmf.ac.cn/p/266/.

1  引言

随着移动互联网的发展和移动设备的普及，移动应用（简称APP）已经成为日常生活中不可或缺的一部分。自苹果公司2008年7月份发布App Store、谷歌公司2008年10月份推出Android Market（2012年更名為Google Play Store）之后，移动应用如雨后春笋般涌现出来。经过10多年的发展，Google Play Store已有超过345万款应用，Apple App Store也有近220万款应用[1]，这些应用从社交媒体到新闻资讯、从商务办公到娱乐消遣、从医疗健康到学习教育、从在线购物到金融理财，涵盖了人们生活中的众多场景。2020年，受新冠肺炎疫情的影响，人们使用移动设备的习惯向前推进了2-3年，移动应用下载量达到了2 180亿次，每个用户日均使用移动设备的时长超过了4小时[2]。……