董 辉，敖文聪，罗 强，吴 祥，沈佳阳

(浙江工业大学 信息工程学院，浙江 杭州 310023)

自进入互联网时代以来，人类与手机和电脑联系愈加紧密，这也导致坐姿不良现象越来越普遍。国内外的临床研究发现，长时间的不良坐姿会导致人体的受压部位血液循环减慢，加重心脏的负荷，增加了引发心血管疾病发生的风险[1]。同时长时间的久坐，人的肌肉和韧带处于紧张状态[2]，极易导致颈肩腰背酸疼[3]。此外长时间的不良坐姿容易引发颈椎、胸椎、腰椎等脊柱结构发生生理性形变，这对人的身体健康存在很大的隐患[4]。研究表明：经过长期科学的坐姿训练会减缓脊椎病的扩散，同时有助于减缓视觉疲劳，降低近视[5]。因此对于伏案群体(如学生、办公室职员)纠正不良坐姿形成良好科学的坐姿习惯是十分迫切的问题。针对这一问题，笔者设计了一套可穿戴的智能矫姿系统，利用坐姿识别技术来实现对人体的坐姿矫正。

目前，针对坐姿的检测和识别的技术主要有基于机器视觉技术、基于压力传感器技术和基于惯性传感器技术等三大类。国内的韩晓明团队采用机器视觉识别技术，利用摄像机对学生的坐姿进行采集与识别，从而实现了对学生不良坐姿的实时监控提醒[6]。但是这类基于机器视觉原理的坐姿矫正系统容易受到环境光线的影响，而且该类系统目前只能检测识别粗粒度的坐姿行为。国外的Kim.M团队基于压力传感器技术开发一款实时的坐姿矫正系统，其原理是通过传感器检测臀部、大腿和背部等位置的压力进行坐姿的识别与矫姿提醒[7]。……