刘贾贾，李凤，刘龙，马旭东，刘晓丹，刘志辉

(河北省地震局，河北石家庄 050021)

0 引 言

地震是我国严重的自然灾害之一，具有突发性、不确定性等特点。地震发生后可能会造成巨大的人员伤亡，通讯、道路也会受到破坏，导致决策人对信息的了解有限，影响震后救援。地震应急救援的主要任务是救治伤员和向受灾人口运送地震应急物资，但由于信息缺失，救灾物资会存在供需不平衡的情况，因此需要对地震应急物资进行预测，通过对应急物资种类和数量的分析，预测出合理的震后应急物资需求，可以提高震后应急工作的效率，是地震应急工作的基础保障。

傅志研基于归一化处理后的欧氏算法，通过关键因素寻找最佳相似源案例，建立了案例推理—关键因素模型[1]；吴斯亮将时间序列预测与递归神经网络预测相结合形成基于递归神经网络的时间序列预测方法预测震后每日死亡人数，根据人口得出动态的每日应急物资需求[2]；赵小柠等基于范例推理理论，利用最近相邻法和粗糙集理论预测了主震期应急物资需求量[3]；刘德元等运用Hebb学习规则调整特征因素权重值，以贴近度寻求最佳相似案例，建立了应急物资需求模型[4]；王兰英等将直觉模糊集与案例推理相结合，提出了基于直觉模糊案例推理的突发事件应急物资需求预测模型[5]；郭子雪等引入对称三角模糊数表示影像因素的模糊特征，建立了基于多元模糊线性回归的应急物资需求预测模型[6]；……