李 世 峰

(昌乐县散装水泥技术推广服务中心，山东 昌乐 262400)

1 概述

动目标检测是合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar，SAR)应用的一个重要方面。由于受到地面杂波和系统噪声等干扰信号的影响，地面动目标不易被检测到，为了实现动目标检测和参数估计，首要的步骤是进行杂波抑制，根据雷达系统的通道数目可以采用不同的杂波抑制算法。目前常用的杂波抑制算法主要有：移位相位中心天线(Displaced Phase Center Antenna，DPCA)[1]、沿迹干涉(Along-track Interferometry，ATI)[2]、杂波抑制干涉(Clutter Suppression Interferometry，CSI)[3]以及空时自适应处理(Space-Time Adaptive Processing，STAP)[4-7]。

其中DPCA算法和ATI算法主要用于两通道系统中[1,2]，参数估计精度低。相对于两通道系统，多通道系统可以提高杂波抑制能力、动目标检测概率以及动目标参数估计精度，是未来的发展趋势。CSI算法可用于三通道系统中，虽然在一定程度上提高了参数估计的精度，但参数估计时仍存在严重的模糊[3]。STAP算法可以应用到两个或者两个以上的通道系统中，但是在信号处理过程中为确保动目标信号位于一个距离多普勒单元内，连续处理间隔(Coherent Processing Interval，CPI)仅包含部分脉冲，方位向积累的脉冲数目少，会造成一定的信噪比(Signal to Noise Ratio，SNR)损失[4-7]。

针对上述方法的缺陷，本文将传统的DPCA算法进行了改进，改进后的算法可以应用到三个或者更多个通道系统中，不仅能够有效地实现杂波抑制，还能够较准确的估计出动目标的参数，同时解决了CSI算法在参数估计时模糊严重的问题。本文首先分析了多通道机载SAR/GMTI模式的回波信号模型；然后对改进后的算法进行了详细描述；……