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考虑弃风成本和深度调峰成本的弃风临界值计算

2021-01-22蔡振华李立雄

湖南城市学院学报(自然科学版) 2021年1期
关键词:深度成本模型

蔡振华,李立雄

(1. 湖南城市学院 机械与电气工程学院,湖南 益阳 413000;2. 智慧城市能源感知与边缘计算湖南省重点实验室,湖南 益阳 413000)

现代电力系统中,电力调峰的电源种类繁多,2018 年,国内累计总发电量7 111.8 TWh,其中火电机组发电量占总发电量的 66.5%;新能源发电总量为634.2 TWh,风电机组发电量占新能源发电总量的 57.7%[1].在传统发电与新能源协同调峰的过程中,火电机组与风电机组分别在各自电源种类中的占比最大,因此,在调峰经济性研究中,考虑两者的协同调峰效应具有重要意义.

风电机组装机容量大规模增加的同时,也带来了许多问题.风电波动性、间歇性和逆调峰特性,使得现有火电机组的调峰难以满足要求.如:当风电处于最大出力阶段时,系统管理人员为了最大限度地利用低成本风电,选择将火电机组停机.该方法虽能降低火电机组的发电成本,却忽略了较大程度地依赖风力发电,其随机性可能导致大规模的系统停电事故,给系统的安全运行带来了较大的风险.因此,采用风电机组与火电机组协同调峰的调度方式在兼顾节省调度成本和增加供电可靠性方面无疑是最佳选择.

根据节能调度规定[2],电网公司应根据各类火电机组的技术经济特点,按照系统的电力电量平衡需求,优先安排发电成本低、调节能力好的火电机组发电,同时避免常规火电机组的频繁启停,使其尽量高效运行.此项规定使得系统检修人员在已有火电机组装……

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