孙 抗，李万建，张 静

(1. 河南理工大学电气工程与自动化学院 河南 焦作 454000；2. 国网河南省电力公司商丘供电公司 河南 商丘 476000)

局部放电(以下简称局放)作为高压电气设备绝缘性能退化的主要表征形式，局放监测是评估电气设备在线运行状态的主要技术手段[1-4]。然而，局放信号十分微弱，且容易被运行环境中多种较高水平的噪声严重干扰甚至淹没，难以实现高完备度的提取，进而影响后续的局放定位精度[5-6]以及模式识别准确率[7-8]。

在实际运行条件下，局放信号中通常含有白噪声、周期性脉冲干扰和周期性窄带干扰这3 类噪声干扰[9]。其中，周期性脉冲干扰具有很强的规律性，容易滤除。白噪声的频带分布较广，可能在各个频段上与局放信号重叠；周期性窄带干扰由于常见且强度较大，针对这两类噪声的局放信号去噪是当前的研究重点和难点。

近年来，国内外学者针对局放信号去噪做了较深入的研究。文献[10]将广义S 变换与奇异值分解相结合，对局放信号中的白噪声进行抑制，但算法复杂度高，难以满足在线监测应用需求；文献[11]利用快速独立分量分析法(FastICA)对局放信号中的窄带干扰进行抑制，但去噪后信号的幅值和相位无法确定；文献[12]利用量子粒子群改进基于稀疏分解的去噪算法，但该算法必须事先构建过完备原子库；文献[13]采用紧支性准则选择小波基，克服了传统小波去噪算法中小波基选择的盲目性，但没有考虑到分解层数的问题；……