APP下载

近红外光谱技术在坚果检测中的应用研究

2021-01-21

食品研究与开发 2021年4期
关键词:检测模型研究

(东北林业大学机电工程学院,黑龙江 哈尔滨 150040)

坚果是我国重要的林果资源,大多富含蛋白质、维生素、油脂、矿物质等营养元素,具有一定的营养保健功能,如今已成为大多数家庭的必备零食。然而坚果有坚硬的外壳,很难像其它食品一样通过外观、味道、颜色等来鉴别其品质,市场上难免会出现以次充好、以陈代新等情况。在遗传育种方面也只能用抽测和经验来筛选坚果种子。至于产地、品种都是凭经验获得,或者依赖卖家的信誉。传统的坚果品质鉴定方法主要是人工抽检或者理化检测。人工抽检主观性强,无法保证检测效果;理化检测耗时长、对检验操作人员的健康有不良影响且属于破坏性检测。

近红外光谱技术是利用有机分子中含氢基团间振动的倍频与合频的吸收光谱,分析得到分子的状态、组成、结构等信息,具有检测速度快、准确度高、无任何毒副作用、不破坏待测样品等优点,在农业、食品、医药、烟酒、石油等多个领域得到广泛应用[1]。随着光谱分析仪器的不断更新换代,近红外光谱分析技术的研究领域进一步扩大,研究内容也在不断地增加和深入。目前,近红外光谱技术已逐渐应用于坚果的品质检测,如坚果内部营养物质含量测定、坚果的病虫害测定、坚果的产地溯源等。

1 对坚果品质的分析与研究

坚果营养价值的高低、口感如何主要取决于其内部的蛋白质含量、脂肪酸含量、水分含量等,而坚果的品质分级也应主要看坚果的内部品质,传统理化检测方法如蛋白质检测通常是凯氏定氮法,检测完的果实就不能食用了,只能抽样检测,而且在检测过程中会产生有毒气体,会损害检测者的身体健康。……

登录APP查看全文

猜你喜欢

检测模型研究
一半模型
FMS与YBT相关性的实证研究
辽代千人邑研究述论
重尾非线性自回归模型自加权M-估计的渐近分布
视错觉在平面设计中的应用与研究
EMA伺服控制系统研究
3D打印中的模型分割与打包
小波变换在PCB缺陷检测中的应用