崔 进

(辽宁省铁岭市银州区水利局， 辽宁 铁岭 112000)

土壤水的预测，对于区域抗旱决策和农业用水规划十分重要[1]。北方由于气候特征，在夏、秋季易出现较为明显的旱情，通过对土壤水变化趋势的分析，可以为制定旱情应对措施提供重要的依据[2]。当前，对于土壤水的预测，主要为两种方法，第一种方式主要采用水文模型的方法[3- 6]，以土壤水作为中间变量，对其进行模拟计算，这种方式的优点在于不需要土壤水长系列的观测数据，可通过水文模型参数移植，进行土壤水的预测分析。可重点解决无土壤水观测数据的预测分析，但这种方式的缺点在于需要掌握水文模型的计算原理，通过设置中间变量，实现土壤水预测值的输出，操作难度较大。第二种方式为采用回归方程的方法[9- 13]，基于区域长系列的土壤含水量实测数据，建立回归方程或基于数学模型对未来土壤水的变化趋势进行预测，这种方式的优点在于可符合区域土壤水变化的实际情况，检验后的回归方程和数学模型模拟的土壤水精度一般较高，但缺点在于需要长系列的观测数据作为支撑，使得建立的回归方程或者数学模型具有较好的计算精度。北方属于我国的粮食主产区，为保障旱期农业用水，需要对其土壤水进行预测，从而保障农业生产。近些年来，北方地区干旱发生的频次较高，土壤水监测站点较多，分布也较为广泛，因此本文采用当前应用效果较好的双参数冻融模型[14]，以辽宁西部作为典型区域，结合区域土壤质地和土壤水数据，对旱情土壤水进行预测，并结合实测土壤水数据对模型的预测精度进行验证。……