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基于图像识别对粗集料粒形的分析

2021-01-21林书庆

科学技术创新 2021年2期
关键词:混凝土检测

林书庆

(重庆交通大学 材料科学与工程学院,重庆400074)

随着城市化进程加快及基础设施建设规模加大,混凝土用量剧增。粗集料是混凝土组成中不可或缺且用量最大的组分,在工程实际中用量巨大、。每天一个混凝土拌合站的开盘量数以千吨计,按照粗集料的用量来看,几乎每一千吨混凝土就需要消耗五百吨粗集料左右。然而在运送粗集料的货车过磅之后,要经过一系列的检测才能入仓投产,其中检测包括含水率、筛分试验、压碎值、针片状颗粒含量、密度、泥块含量检测等等,几乎所有的试验检测都需要烘干,这是一个比较漫长的过程;既容易使现场为了节约时间不按规程进行检测,也容易耽搁工程进度和造成劳动力浪费[1]。本文选择四川省青川县至平武县地区的粗集料为研究对象,对该地区的粗集料进行调查和分析,并用MATLAB 的图像分析对粗集料的粒形进行分析,辨认出针片状颗粒并计算含量,希望为以后的智能化、快速检测作出贡献。

1 粗集料针片状含量研究意义

1.1 针片状颗粒

根据《建设用卵石、碎石》(GB/T 14685-2011)中对粗集料中卵石,碎石的针片状含量做出了规定。针状颗粒指颗粒度大于平均粒径2.4 倍的颗粒,片状颗粒指颗粒厚度小于平均粒径0.4倍的颗粒[2]。

1.2 粒形的研究意义

集料是混凝土拌合物主要的组成成分之一,体积含量占到70%以上,粗集料的性能直接影响混凝土的性能,工作性能优良的粗集料不仅有效可以提高混凝土的工作性能和力学性能,更能增加混凝土的耐久性以减少后期的维护费用,因此研究粗集料对混凝土性能影响有重要意义。……

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