蔡嘉敏,高楷蒙,郑 云,徐哲鑫

(福建师范大学 光电与信息工程学院,福州 350007)

将C-V2X 业务部署在MEC 平台上,可以更好地降低数据传输时延,缓解基础设施的计算与储存压力,降低大量数据回传所造成的网络负担,提供高质量服务.然而,面对海量的数据和设备成本的考量,MEC 边缘缓存节点的缓存容量有限,使得合理部署缓存内容成为亟需解决的问题.因此,准确预测用户的内容需求将起重要作用.

据研究发现大部分用户请求的都是流行的文件[1,2],少部分请求不流行的文件.这一文件请求分布与Breslau等观察到的请求网页相对频率遵循Zipf 定律[3]极为相似.然而,这一请求分布描述的仅仅为某一时刻的静态请求.事实上,大部分文件的热度会随着时间的推移逐渐减弱,新内容的出现也会影响分布规律.除此之外,用户往往更加青睐于点击请求自己感兴趣的文件[4],所以流行度分布的影响面极广,具有动态性[5,6].进一步的研究表明,网络中用户的前后访问行为有一定的时间间隔[7],针对这一特点,科研人员在研究用户请求部分中加入了请求生成时间间隔服从泊松分布或固定值.不可否认的是,这一改变增强了研究的可靠性,但在请求前后时间间隔方面,泊松分布的适用性还有待研究.

在预测用户请求方面,线性回归进行预测[8,9]的研究占据相当大的比例,但由于在预测过程中存在不可测因子的影响,使其实用性受到一定限制.考虑到偶然因素造成的……